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棉花化學(xué)打頂復(fù)配劑的篩選及效應(yīng)研究(摘編2)
 日期:2024/2/18 985

2.2.5  不同化學(xué)藥劑對棉鈴空間分布的影響

2.2.5.1  對成鈴空間分布的影響

從表2-3可知,棉鈴占比總體呈現(xiàn)由下而上、由里及外逐漸遞減的規(guī)律,棉鈴主要集中在中下部內(nèi)圍果節(jié)。從棉鈴縱向分布來看,2019年,A1B1、A1B2處理下部鈴占比較低,其中A1B2處理較其它處理顯著降低8.34%- 11.67%,而A1B2處理的中部鈴占比較高,比除CK2外其它處理顯著增高7.33%8.33%,上部鈴占比表現(xiàn)為A1B1處理下最高,達(dá)15.33%,較CK2 顯著增高5.33%;2020年,中下部棉鈴占比在各處理下沒有差異,其差異主要集中在上部鈴,A3B5處理下上部鈴占比達(dá)18.0%,較處理A3B4A2B2CK1CK2分別顯著增高2.33%、2.67%3.67%、7.27%;從棉鈴橫向分布來看,兩年間各處理下內(nèi)圍鈴之間、外圍鈴之間均沒有顯著差異。

2-3 不同化學(xué)藥劑對成鈴空間分布的影響

年份

Year

處理

Treatment

縱向分布

Longitudinal distribution

橫向分布

transverse distribution

下部鈴

Lower boll

%

中部鈴

Middle boll

%

上部鈴

Upper boll

%

內(nèi)圍鈴

Boll closer to steam

%

外圍鈴

Boll close to steam

%

2019

A1B1

A1B2

A2B1

A2B2

CK1

CK2

46.00ab

40.33b

49.67a

51.00a

52.00a

48.67a

38.00b

45.33a

37.00b

38.00b

36.00b

41.00ab

15.33a

14.00ab

13.00bc

11.00d

11.67cd

10.00d

89.57a

90.08a

91.35a

91.50a

90.10a

90.91a

10.43a

9.92a

8.65a

8.50a

9.90a

9.09a

2020

A2B2

A2B3

A3B4

A3B5

CK1

CK2

48.11a

47.46a

47.94a

45.97a

49.84a

49.13a

36.79a

36.42a

36.51a

35.82a

36.01a

40.14a

15.33b

16.00ab

15.67b

18.00a

14.33b

10.73c

99.02a

99.12a

98.90a

99.14a

99.04a

98.54a

0.98a

0.88a

1.10a

0.86a

0.96a

1.46a

注:各數(shù)值后不同小寫字母表示處理間在0.05水平上存在顯著差異。

2.2.5.2  對吐絮鈴空間分布的影響

吐絮情況是反映棉花群體生長整齊度的指標(biāo)之一,也是直接影響棉花產(chǎn)量及收獲的重要因素。從吐絮期棉鈴?fù)滦趼实目臻g分布(圖2-4)來看,棉鈴?fù)滦醪课恢饕性诿拗曛邢虏抗Α?nèi)圍果節(jié)。不同空間位置棉鈴?fù)滦趼什町愝^大,其中2019年棉花中部果枝的內(nèi)圍果節(jié)各處理吐絮率平均在20.0%42.5%之間,下部果枝的內(nèi)圍果節(jié)各處理的吐絮率平均在36.67%65.0%之間,A1B1、A1B2處理的中下部果枝內(nèi)圍果節(jié)吐絮率較低,分別為28.33%、31.67,較CK216.25%、12.91%,A2B2處理達(dá)53.75%,較CK1、CK2分別提高2.08%、9.17%;2020年棉花中部果枝的內(nèi)圍果節(jié)各處理的吐絮率平均在29.58%35.0%之間,下部果枝的內(nèi)圍果節(jié)各處理吐絮率平均在49.17%56.67%之間,中下部果枝內(nèi)圍果節(jié)吐絮率表現(xiàn)為A3B5>A2B3>A2B2>CK1>A3B4>CK2,其中A3B5較其它處理高出2.5%5.83%。這說明A3B5處理對棉花群體進(jìn)行集中吐絮具有促進(jìn)作用。

圖片4.png

2-4 不同化學(xué)藥劑對吐絮鈴空間分布的影響

2.2.6  不同化學(xué)藥劑對棉花產(chǎn)量及其構(gòu)成因素的影響

由表2-4可知,2019年棉花單株鈴數(shù)在A2B2處理下達(dá)最高,較其它處理高出0.3- 3.3個,且與CK2存在顯著性差異,而A1B1、A1B2處理分別較CK2顯著減少1.8、1.7個,且其單鈴重較CK2分別顯著降低6.27%8.43%,最終產(chǎn)量表現(xiàn)為A2B2>CK1>A 2B1>CK2>A1B1>A1B2,其中A2B2分別較CK1CK2提高2.5%、16.9%,并與CK2存在顯著性差異;2020年棉花單株鈴數(shù)在A2B3、A3B5處理下表現(xiàn)較高,比CK2分別顯著增加1.71.6個,各處理之間單鈴重沒有差異,最終產(chǎn)量表現(xiàn)為A2B3>A3B5>A2B2>CK1>A3B4>CK2,其中A2B3、A3B5處理分別較其它處理提高6.31%- 19.19%、4.93%- 17.64%,且均與CK2存在顯著性差異。

2-4 不同化學(xué)打頂劑對棉花產(chǎn)量及其構(gòu)成因素的影響

年份

處理

單株鈴數(shù)

單鈴重(g

籽棉產(chǎn)量(kg ·hm-2)

2019

A1B1

A1B2

A2B1

A2B2

CK1

CK2

7.1±1.0c

7.2±0.6c

9.7±0.7ab

10.4±0.5a

10.1±0.2a

8.9±0.4b

4.78±0.10b

4.67±0.12b

4.99±0.08a

5.07±0.09a

5.08±0.14a

5.10±0.11a

3409.04±157.08c

3371.57±296.91c  4833.90±372.61ab 5277.48±188.31a  5148.45±186.26a

4515.71±188.72b

2020

A2B2

A2B3

A3B4

A3B5

CK1

CK2

10.0±0.7ab

10.5±0.6a

9.4±0.8ab

10.4±0.5a

9.7±0.8ab

8.8±0.9b

5.99±0.12a

6.04±0.15a

5.95±0.11a

6.03±0.11a

6.00±0.12a

6.09±0.11a

6584.67±587.53ab

7000.17±259.50a  6185.69±608.43ab 6909.20±297.49a

6399.59±521.50ab

5873.31±558.46b

注:各數(shù)值后不同小寫字母表示處理間在0.05水平上存在顯著差異。

2.2.7  棉花植株形態(tài)指標(biāo)與產(chǎn)量的相關(guān)性分析

2.2.7.1  棉花植株形態(tài)相關(guān)性狀及產(chǎn)量的皮爾遜相關(guān)矩陣

利用相關(guān)分析研究棉株形態(tài)指標(biāo)與產(chǎn)量之間的相關(guān)關(guān)系,使用Pearson相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)關(guān)系的強弱程度。由圖2-5可知,產(chǎn)量與株高、株寬、上部果枝長度、上部成鈴率、中下部吐絮率共5項之間的相關(guān)關(guān)系系數(shù)值呈現(xiàn)出顯著性,具體來看,產(chǎn)量與株高呈現(xiàn)出0.05水平的顯著性;與株寬呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性;與上部果枝長度呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性;與上部成鈴率呈現(xiàn)出0.05水平的顯著性;與中下部吐絮率呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性。除此之外,株高與果枝數(shù)、上部成鈴率;主莖節(jié)間長與株寬、果枝夾角、角度指數(shù)存在極顯著正相關(guān);株寬與果枝夾角、角度指數(shù)存在極顯著正相關(guān),與中下部吐絮率存在極顯著負(fù)相關(guān);果枝數(shù)與上部成鈴數(shù)呈極顯著正相關(guān)、與中下部吐絮率呈顯著負(fù)相關(guān);上部果枝長度與上部成鈴率呈極顯著負(fù)相關(guān);果枝夾角與角度指數(shù)呈極顯著正相關(guān),與中下部吐絮率呈極顯著負(fù)相關(guān)。

圖片5.png

2-5 棉花植株形態(tài)相關(guān)性狀及產(chǎn)量的皮爾遜相關(guān)矩陣

注:SCY:產(chǎn)量;PH:株高;IL:主莖節(jié)間長;PW:株寬;FBN:果枝數(shù);FBL:上部果枝長度;BA:果枝夾角;AI:角度指數(shù);UBR:上部成鈴率;FRLMP:中下部吐絮率!*”表示在0.05水平上差異顯著;“**”表示在0.01水平上差異顯著;“***”表示在0.001水平上差異顯著。

2.2.7.2  棉花植株形態(tài)相關(guān)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度分析

從表2-5可知,棉花產(chǎn)量與其植株形態(tài)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度范圍在0.519-0.753之間,其中與產(chǎn)量最為密切的指標(biāo)是上部成鈴率和果枝數(shù),分別達(dá)0.753、0.745,其次與產(chǎn)量關(guān)系密切的指標(biāo)是株高,關(guān)聯(lián)度達(dá)0.741。與產(chǎn)量關(guān)系密切的前四項指標(biāo)均是與棉株縱向生長優(yōu)勢有關(guān),這說明,不同化學(xué)藥劑處理主要通過改變棉花縱向生長,增加果枝數(shù)、提高上部成鈴率,最終實現(xiàn)增產(chǎn)增收。

2-5 棉花植株形態(tài)相關(guān)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度分析

指標(biāo)

關(guān)聯(lián)度

排序

上部成鈴率

0.753

1

果枝數(shù)

0.745

2

株高

0.741

3

主莖節(jié)間長

0.733

4

中下部吐絮率

0.732

5

角度指數(shù)

0.731

6

果枝夾角

0.729

7

株寬

0.707

8

上部果枝長度

0.519

9

2.2.8  不同化學(xué)藥劑對棉花經(jīng)濟效益的影響

由表2-6可知,2019年籽棉收益在A2B2處理下達(dá)到最大,高出其它處理2.5%63.7%,在將藥劑及噴施成本考慮在內(nèi)以后,籽棉經(jīng)濟效益表現(xiàn)為CK1>A2B2>A2B1>CK2> A1B1>A1B2,其中A2B2CK1降低1.56%,較CK2顯著增加15.35%,而處理A1B1A1B2減產(chǎn)較為嚴(yán)重,其中A1B1CK1、CK2分別顯著降低39.69%51.95%,A1B2CK1、CK2分別顯著降低43.42%54.92%;2020年籽棉收益在A2B3處理下達(dá)到最大,較其它處理提高1.3%- 19.19%,在除去藥劑及機車成本以后,各處理下籽棉經(jīng)濟效益表現(xiàn)為A3B5>A2B3>CK1>A2B2>A3B4>CK2,其中A3B5A2B3處理分別較CK2顯著增高19.81%、19.18%,較CK1處理分別增加7.98%7.42%

2-6 不同化學(xué)藥劑對棉花經(jīng)濟效益的影響

 

年份

Year

 

處理

Treatment

收益

Earnings

Yuan·hm-2

藥劑成本   Reagent cost   Yuan·hm-2

機車費

Motor carrier

fee

Yuan·hm-2

人工打頂

Artificial

multi-topping

Yuan·hm-2

經(jīng)濟效益

Artificial

multi-topping

Yuan·hm-2

2019

A1B1

A1B2

A2B1

A2B2

CK1

CK2

17657.39

16763.10

25136.27

27442.90

26771.96

23481.69

1455.98

1543.73

1108.35

1196.10

114.75

315

315

315

315

315

1000

15886.42c

14904.38c

23712.92ab

25931.80a

26342.21a

22481.69b

2020

A2B2

A2B3

A3B4

A3B5

CK1

CK2

38191.09

40600.97

35877.01

40073.35

37117.62

34065.23

 

1196.10

877.50

131.63

142.43

114.75

 

315

315

315

315

315

1000

36679.99ab

39408.47a

35430.38ab

39615.92a

36687.87ab

33065.23b

注:各數(shù)值后不同小寫字母表示處理間在0.05水平上存在顯著差異。2019年籽棉單價為5.2/千克,2020年籽棉單價為5.8/千克,人工打頂費用均為60/畝,調(diào)節(jié)劑費用為ABA6.5/克、CPPU 5.8/克、S33070.65/克、MH0.472/克、ETH0.08/克。

2.3  討論

植物生長調(diào)節(jié)劑地合理應(yīng)用對棉花的株型結(jié)構(gòu)有著重要影響。研究發(fā)現(xiàn),采用DPC處理后的棉花株型表現(xiàn)更為緊湊,并且棉田通風(fēng)透光性較好(趙強等,2011a)。ABA作為一種較強的植物生長抑制劑,對作物主莖伸長生長、腋芽生長的抑制,莖粗的增加等具有顯著作用,(李琬等,2021;趙益等,2020)。S3307作為一種低毒且高效的植物生長延緩劑,可以顯著降低株高,控制旺長,同時可以減小果柄長度,增大莖粗,對降低植株重心高度起到有效作用(鐘瑞春等,2015;梁建秋等,2017)。CPPU是一種苯基脲類的CTK化合物,是目前人工合成的CTK中具有較高生理活性的植物生長調(diào)節(jié)劑,不同濃度CPPU處理對樹木、草地、開花植物地瘋長具有抑制作用。本研究發(fā)現(xiàn),不同化學(xué)藥劑均在一定程度上減緩了棉株頂部生長,但最終株高高于人工打頂,這可能是在藥劑噴施后,棉株對藥劑的吸收存在較長時間,因而頂部得以緩慢生長,并向側(cè)邊延伸果枝,最終與CK相比主莖節(jié)間長縮短、果枝數(shù)增加、株寬和角度指數(shù)減小,這可能是因為蕾期ABAS3307共同抑制了棉株頂部GA3合成,減弱了棉株縱橫生長,而鈴期ABAMH復(fù)配的化學(xué)藥劑在加入S3307之后對頂端生長抑制效果達(dá)到最佳,這說明三者對棉株頂端抑制起到了協(xié)同作用。作為能夠抑制內(nèi)源IAA合成的植物生長調(diào)節(jié)劑:ETH,在與S3307的復(fù)配下也起到了相同作用效果。而ABA+CPPU在棉株蕾期噴施后,棉株頂部嫩葉出現(xiàn)枯黃且凋落的情況,這可能是由于施用濃度過高造成了棉株的枯葉現(xiàn)象,但植株并沒有因此停止生長,后期極易出現(xiàn)返青現(xiàn)象。

棉株優(yōu)質(zhì)鈴的數(shù)量與其縱橫生長是否平衡有著緊密關(guān)系(陳德華等,2005)。縱向生長過旺,會使棉株單鈴重下降,不利于產(chǎn)量提高,而橫向生長過旺,棉花冠層的通風(fēng)透光性能就會嚴(yán)重下降,最終導(dǎo)致產(chǎn)量難以提高。前人研究發(fā)現(xiàn),化學(xué)打頂處理后的棉花單株結(jié)鈴數(shù)比人工打頂?shù)亩,其中棉花的成鈴?yōu)勢主要集中在棉株上部,中下部成鈴數(shù)沒有顯著差異(趙強等,2011a;董春玲等,2013;徐新霞等,2015;徐宇強等,2014)。本研究結(jié)果與上述一致,各處理除A1B1、A1B2外其它處理中下部果枝成鈴率沒有差異,成鈴率的優(yōu)勢主要集中在上部果枝,其中處理A3B5的上部成鈴率最高,且相較于A2B2,A3B5的中下部吐絮率更高,這可能是因為S3307ETH分別抑制了內(nèi)源GA3生物合成、降低了IAA水平,從而減弱棉花頂部生長,使養(yǎng)分集中運輸給側(cè)枝生長,在此期間ETH通過影響棉鈴內(nèi)源激素平衡,促進(jìn)棉花光合產(chǎn)物向棉鈴轉(zhuǎn)運,使光合產(chǎn)物的供應(yīng)與棉鈴的成熟吐絮實現(xiàn)高度同步,最終提高籽棉產(chǎn)量。而蕾期噴施含CPPU成分的處理,可能因為頂部葉片泛黃,葉片光合作用下降,以至向側(cè)枝生長運輸?shù)墓夂袭a(chǎn)物減少,所以中下部成鈴率較低,而后期出現(xiàn)貪青晚熟現(xiàn)象,致其吐絮率下降。

棉花產(chǎn)量主要由單位面積內(nèi)的收獲株數(shù)、單株鈴數(shù)、單鈴重等決定(張志剛等,2003)。其中對產(chǎn)量貢獻(xiàn)最大的是單株鈴數(shù),其次是單鈴重。植物生長調(diào)節(jié)劑的應(yīng)用對棉花產(chǎn)量形成具有較大的調(diào)控潛力(李新宇等,2009)。有研究表明,外源噴施植物生長調(diào)節(jié)劑可以增加棉花的單株鈴數(shù)以及單鈴重,從而達(dá)到增產(chǎn)增收的效果(劉帥等,2018;李雪等,2009)。本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),2020年不同化學(xué)藥劑處理下棉花產(chǎn)量均有所提高,且產(chǎn)量構(gòu)成優(yōu)勢主要體現(xiàn)在單株結(jié)鈴數(shù),其中A2B3、A3B5單株結(jié)鈴數(shù)較高,其產(chǎn)量也處于較高水平。

化學(xué)打頂成本是棉花凈收益中不可忽視的一部分。與人工打頂所需費用相比,化學(xué)藥劑中ABA價格較高,致使其打頂總成本高于人工打頂,但在含ABA的復(fù)配調(diào)節(jié)劑A2B3處理下,籽棉產(chǎn)量大幅提高,其產(chǎn)生的收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工打頂,進(jìn)而也就彌補了個別主成分調(diào)節(jié)劑所造成的較高成本,而A3B5處理在除去成本后,凈效益與A2B3相當(dāng),其組合性價比更高。

3章  復(fù)配型化學(xué)藥劑對棉花干物質(zhì)與內(nèi)源激素的影響

棉花具有無限生長特性,棉株花芽分化開始即標(biāo)志著生殖生長的出現(xiàn),此后棉株葉片、莖稈等營養(yǎng)器官的生長與現(xiàn)蕾、開花、結(jié)鈴等生殖器官的生長共存,該階段營養(yǎng)生長和生殖生長二者并進(jìn)時間較長,且存在互相促進(jìn)同時又互相限制的關(guān)系,在此時期,若不控制棉株營養(yǎng)生長,棉田則會易出現(xiàn)棉株高大、冠層遮蔽嚴(yán)重等問題,對棉株群體通風(fēng)透光不利,會減少光合物質(zhì)向生殖生長的轉(zhuǎn)運比例,最終造成產(chǎn)量低下(鄭澤榮等,1980)。長期以來,棉花生產(chǎn)中普遍采用的人工打頂方式,是指人工摘除棉株頂尖生長部位,調(diào)整養(yǎng)分分布位置,使?fàn)I養(yǎng)生長向生殖生長的過渡(Ren et al.,2013)。但人工打頂費時費工,勞動效率低下,在我國植棉業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級過程中,研制出能夠取代人工打頂?shù)募夹g(shù)手段顯得尤為重要。目前,棉花生產(chǎn)上逐步大面積應(yīng)用的化學(xué)打頂技術(shù)是利用植物生長調(diào)節(jié)劑進(jìn)行控制頂尖生長的技術(shù)措施。植物生長調(diào)節(jié)劑是一類可以調(diào)控植物的生長、分化和發(fā)育,能夠促進(jìn)、抑制或者改變植物的生長,并刺激植株內(nèi)源激素產(chǎn)生相對的響應(yīng)(Davies ,2010;Rademacher et al.,2015)。植物生長調(diào)節(jié)劑在許多作物上的應(yīng)用已經(jīng)取得顯著作用效果(Gupta et al.,2003;Gao et al.,2017;文廷剛等,2020)。然而,應(yīng)用于棉花化學(xué)打頂技術(shù)的植物生長調(diào)節(jié)劑對棉株生殖生長與營養(yǎng)生長的調(diào)控規(guī)律及其作用機理有待進(jìn)一步明確。

本章節(jié)通過分析比較棉花光合作用基礎(chǔ)、干物質(zhì)積累分配規(guī)律及內(nèi)源激素等指標(biāo)在不同化學(xué)藥劑處理下的響應(yīng)程度,明確棉花生殖生長與營養(yǎng)生長在不同處理下的變化特征,篩選出對棉花生長發(fā)育平衡具有調(diào)控效應(yīng)的最優(yōu)化學(xué)藥劑,為實現(xiàn)棉花輕簡化栽培提供理論依據(jù)。

3.1  材料與方法

3.1.1  試驗設(shè)計

同第二章。

3.1.2  測定項目及方法

3.1.2.1  SPAD

采用日本產(chǎn)SPAD-502型葉綠素計進(jìn)行測定,從棉花盛蕾期開始,在各小區(qū)隨機選取10株具有相同長勢的棉花,測量棉花植株倒四葉相對葉綠素含量,在葉片的上、中、下部各測一次,取平均值作為該葉片的SPAD值。

3.1.2.2  葉面積

盛蕾期開始每隔15天左右于棉花主要生育時期測定一次,各小區(qū)選取三株長勢具有代表性的棉花,將每株葉片取下平鋪在白紙板上進(jìn)行拍照,利用Matlab軟件對照片進(jìn)行處理、提取,計算葉面積(cm2,再利用以下公式計算葉面積指數(shù):

LAIm2·m-2=單株總?cè)~面積(m2·plant-1)×單位面積總株數(shù)(plant/單位土地面積 (m2

3.1.2.3  干物質(zhì)重量

在棉花各主要生育時期內(nèi)(盛蕾期(FS)、盛花期(FF)、盛鈴前期(EFB)、盛鈴后期(LFB)、吐絮期(BO)),于各小區(qū)選取3株長勢具有代表性且一致的棉花將其子葉節(jié)以上,分解為葉片、莖稈和生殖器官,于烘箱中105℃下殺青30min后,再調(diào)溫至85℃烘干,再分別測定各器官干物質(zhì)重量。

利用Logistic方程(王士紅等,2020)對單株棉花生殖器官及營養(yǎng)器官干物質(zhì)重量分別進(jìn)行擬合。

圖片6.png

3.1.2.4  內(nèi)源激素

分別在蕾、鈴期各階段噴施完后1d、2d、5d、10d于每個小區(qū)隨機選取3片棉花倒四葉,人工打頂后取倒三葉,用錫紙包裹,液氮冷凍,于-80℃的低溫冰箱保存,采用酶聯(lián)免疫法對棉株倒四葉葉片中IAA、GA3、ABA、CTK的含量進(jìn)行測定。

3.1.3  數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析

試驗數(shù)據(jù)選用Excel 2019進(jìn)行統(tǒng)計分析,選用SPSS 25.0進(jìn)行方差分析,選用Duncan法檢驗處理間差異,用Origin 2019 b作圖,用CurveExpert1.4進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合分析。


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